Datamesh / Direcionatech
Testando conhecimentos sobre datamesh e direcionatech
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Qual é a diferença entre um Data Lake e um Data Warehouse?
Data Warehouse é ideal para análise em tempo real, enquanto Data Lake é para armazenamento a longo prazo.
Data Lake armazena dados em seu formato bruto, enquanto Data Warehouse organiza dados em esquemas
Data Lake é usado para dados estruturados, enquanto Data Warehouse é para dados não estruturados
Data Lake é mais caro de manter do que Data Warehouse.
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Como o conceito de Data Mesh pode ajudar a descentralizar a gestão de dados em uma organização grande como o Itaú?
Focando apenas em dados estruturados
Eliminando a necessidade de governança de dados
Centralizando todos os dados em um único repositório
Atribuindo a responsabilidade dos dados aos times que os geram
3
O DirecionaTech tem direcionamentos para melhorar a tomada de decisões baseada em dados?
Parcialmente, pois a preocupação é somente com modernização e dados democratizados
Sim, existem itens específicos sobre democratização, qualidade, governança.
Não, o Direcionatech está mais voltado a itens de infraestrutura
4
Quais são os principais benefícios esperados ao implementar as iniciativas do DirecionaTech em relação à gestão e análise de dados?
Dificuldade em compartilhar dados entre departamentos
Redução da segurança dos dados.
Aumento da redundância de dados
Melhoria na qualidade e acessibilidade dos dados
5
Como o Data Mesh pode aumentar a entrega de valor ao negócio em uma organização?
Gerando colaboração entre equipes através da descentralização dos dados
Centralizando a gestão de dados em um único departamento
Reduzindo a necessidade de análise de dados com uso de IA
6
Quais ações devemos tomar ao conhecer os itens do Direcionatech planejados?
Só atuar quando o item estiver disponível na sprint
Durante as atividades, revisar os itens para checar os que são critério de aceite
Receber direcionamento da tríade para atuação
