Quiz sobre o que é Big Data
Descubra o seu conhecimento sobre o Big Data
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1
Quais são os principais desafios de segurança e privacidade?
Diminuição das ameaças digitais devido ao uso de antivírus.
Ataques cibernéticos, vazamentos de dados e coleta excessiva de informações pessoais.
Crescimento de redes locais e eliminação de senhas.
Aumento do uso de papel e redução do acesso à internet.
2
Como o Big Data ajuda a criar experiências personalizadas para clientes?
Analisando dados de comportamento e preferências para oferecer conteúdos personalizados.
Criando produtos únicos manualmente para cada pessoa.
Impedindo o acesso a informações de consumo.
Diminuindo a quantidade de dados sobre o cliente.
3
Qual a relação entre Big Data e Inteligência Artificial?
Não existe relação entre Big Data e Inteligência Artificial.
Big Data fornece dados para que a IA aprenda e tome decisões.
A IA substitui completamente o uso de dados.
O Big Data depende da IA para armazenar dados.
4
Como o Big Data é utilizado nas empresas?
Exclusivamente no setor financeiro
Para reduzir o número de funcionários.
Apenas para arquivar documentos antigos.
Para entender o mercado, prever tendências e melhorar decisões.
5
Quais tecnologias são usadas para processar Big Data?
Hadoop, Spark e bancos NoSQL.
Word, Excel e PowerPoint.
Impressoras e scanners.
Apenas redes sociais e e-mail.
6
Quais são os desafios ao lidar com Big Data?
Excesso de espaço físico nos escritórios.
Encontrar dados suficientes para começar.
Evitar que os dados sejam atualizados com frequência.
Garantir qualidade, segurança e interpretar grandes volumes de dados.
7
Quais são os exemplos de indústrias que mais se beneficiam do Big Data?
Apenas indústrias manuais, como marcenaria.
Setores de artes e literatura, exclusivamente.
Indústrias que não usam tecnologia.
Varejo, saúde, finanças, logística e telecomunicações.
8
Como o Big Data pode ser utilizado na prevenção de crises, como desastres naturais ou pandemias?
Coletando e analisando dados em tempo real para prever e responder a crises.
Ignorando dados para evitar alarmes falsos.
Utilizando redes sociais para entretenimento.
Apenas após a crise ter acontecido.
9
Como o Big Data pode ajudar a melhorar o transporte e o estoque nas empresas?
Criando campanhas publicitárias.
Reduzindo a tecnologia usada nos armazéns.
Otimizando rotas e prevendo demandas de abastecimento.
Aumentando o número de motoristas sem análise de dados.
10
Como o processamento em tempo real de Big Data pode melhorar operações em setores como finanças e saúde?
Substituindo completamente os profissionais humanos.
Atrasando a análise para verificar mais tarde.
Ajudando na detecção de fraudes e no monitoramento de pacientes em tempo real.
Utilizando papel e caneta para registrar informações.
