🎯 QUIZ: VOCÊ ESTÁ PRONTO PARA A INDÚSTRIA 4.0? 🚀

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💡 Teste seus conhecimentos sobre a Quarta Revolução Industrial! 🔹 Regras: Responda 10 perguntas. Cada resposta correta vale 10 pontos. Ao final, veja sua pontuação e descubra seu nível de conhecimento!

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Rafa Prado

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1

1️⃣ O que é a Indústria 4.0?

Um conceito exclusivo para fábricas de robôs
Apenas um avanço no setor automobilístico
Um novo modelo de negócios para startups
A quarta revolução industrial baseada em tecnologia digital
2

2️⃣ Qual dessas tecnologias NÃO está associada à Indústria 4.0?

Manufatura Aditiva (Impressão 3D)
Internet das Coisas (IoT)
Inteligência Artificial
Energia nuclear
3

3️⃣ O que significa IoT (Internet of Things)?

Equipamentos utilizados na agricultura
Tecnologia de telecomunicações avançada
Rede de dispositivos conectados à internet para troca de dados
Um novo sistema de computação em nuvem
4

4️⃣ Qual das opções melhor define Big Data?

Um banco de dados simples
Um sistema operacional industrial
Grande volume de dados processados para tomada de decisão
Apenas um conceito de marketing
5

5️⃣ A Manufatura Aditiva é conhecida popularmente como:

Mineração de dados
Produção em massa
Automação de processos
Impressão 3D
6

6️⃣ Qual destas é uma vantagem da Indústria 4.0?

Aumento do consumo de papel
Redução da eficiência produtiva
Diminuição do uso de tecnologia
Otimização da produção e redução de custos
7

7️⃣ Qual dessas tecnologias permite que máquinas tomem decisões autônomas?

Inteligência Artificial
Realidade Aumentada
Blockchain
Impressão 3D
8

8️⃣ Como o Blockchain pode ser útil na Indústria 4.0?

Garantindo maior segurança e rastreabilidade em processos
Acelerando a produção de peças metálicas
Substituindo a Inteligência Artificial
Melhorando o design de produtos
9

9️⃣ A Realidade Aumentada é usada na Indústria 4.0 para:

Melhorar o entretenimento no trabalho
Criar novos equipamentos físicos
Aumentar a burocracia
Simular e otimizar processos de manutenção e treinamento
10

🔟 Qual é um dos maiores desafios da Indústria 4.0?

Ausência de dados para análise
Redução da conectividade digital
Falta de inovação tecnológica
Alto custo de implementação e necessidade de qualificação profissional
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