Noções de Complexidade de Algoritmos
Fala pessoal !! O que acham de responder algumas perguntinhas referente no que vimos agora ? aaaaaa lembrando, quem mais acertar vai ganhar uma surpresa !!
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O que a complexidade de algoritmos avalia principalmente?
Número de iterações
Complexidade do espaço
Corretude do algoritmo
Tamanho da entrada
2
Qual notação é comumente usada para descrever a complexidade de tempo de um algoritmo?
T
O
C
E
3
Qual classe de complexidade inclui problemas solúveis em tempo polinomial?
Exponencial
NP-completo
NP
P
4
O que a análise de pior caso considera?
Tempo médio de execução
Complexidade de espaço
Melhor desempenho possível
Tempo mais longo de execução
5
Qual é a complexidade de tempo de um algoritmo que executa um número constante de operações, independentemente do tamanho da entrada?
O(log n)
O(n^2)
O(n)
O(1)
6
Como a complexidade de algoritmos recursivos é frequentemente analisada?
Com equações de recorrência
Calculando derivadas
Usando tabelas de referência
Com equações lineares
7
Quais são algumas técnicas de otimização comuns para melhorar a complexidade de algoritmos?
Divisão e conquista, programação dinâmica
Divisão e multiplicação
Subtração e adição
Adição e multiplicação
8
O que significa dizer que um problema é "intratável"?
Tem várias soluções
Não pode ser resolvido em tempo polinomial
Pode ser resolvido em tempo polinomial
Não tem solução
9
Por que a análise de complexidade de algoritmos é importante na prática?
Porque ajuda a escolher os algoritmos mais populares
Porque otimiza o uso de recursos e tempo de execução
Porque determina o número exato de iterações em um algoritmo
Porque simplifica a implementação de algoritmos
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Qual é o papel da análise de complexidade na escolha de algoritmos na ciência da computação?
Determinar o algoritmo mais complexo
Selecionar o algoritmo mais fácil de implementar
Escolher o algoritmo mais eficiente em termos de tempo e recursos
Escolher o algoritmo com mais iterações
