Estatística descritiva e inferencial
A estatística descritiva e inferencial frequentemente trabalham juntas. A descritiva fornece a base para a inferencial, ao resumir os dados de forma clara e organizada, permitindo que a inferencial tire conclusões mais precisas e confiáveis sobre a população.
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1. A bioestatística pode ser definida como:
Um conjunto de técnicas matemáticas utilizadas exclusivamente na indústria farmacêutica.
Uma área que analisa apenas dados financeiros de hospitais.
O estudo da coleta, organização, análise e interpretação de dados aplicados à biologia, medicina e saúde.
Uma ciência voltada apenas para estudos de animais e plantas.
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2. Qual é o principal papel da bioestatística na área da saúde?
Garantir que todos os pacientes recebam o mesmo tratamento sem avaliar diferenças individuais.
Substituir completamente a observação clínica e o julgamento profissional.
Determinar apenas o faturamento de hospitais.
Auxiliar na tomada de decisões baseadas em dados, avaliando riscos, tratamentos e intervenções em saúde.
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3. Um dos objetivos principais da estatística é:
Coletar, organizar, apresentar e interpretar informações para tomada de decisões.
Criar dados sem base em observações reais.
Garantir que todos os resultados sejam iguais.
Ignorar variáveis que possam influenciar os resultados.
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4. A estatística descritiva tem como função:
Coletar dados de forma aleatória sem qualquer análise.
Determinar o valor financeiro de equipamentos médicos.
Resumir e apresentar dados de maneira organizada, como médias, gráficos e tabelas.
Fazer previsões sobre populações futuras com base em amostras.
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5. A estatística inferencial se diferencia da descritiva porque:
Ignora o tamanho da amostra.
Permite tirar conclusões sobre uma população a partir de uma amostra.
Apenas apresenta dados em gráficos.
Não utiliza cálculos matemáticos.
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6. Qual das seguintes situações representa uma aplicação da bioestatística?
Calcular a média de pressão arterial em pacientes de um hospital e avaliar se existe diferença entre homens e mulheres.
Apenas organizar papéis sem analisar informações.
Escolher medicamentos sem considerar resultados de pesquisas.
Somar os custos de todas as consultas médicas sem relação com saúde.
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7. Entre os objetivos da estatística, destaca-se:
Ignorar dados discrepantes que podem mudar os resultados.
Provar que um tratamento funciona para todos, independentemente da análise de dados.
Auxiliar na interpretação de informações para planejar ações em saúde.
Produzir apenas gráficos coloridos para relatórios.
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8. Qual é a diferença fundamental entre estatística descritiva e inferencial?
A descritiva utiliza apenas números; a inferencial apenas gráficos.
A descritiva é aplicada apenas em laboratórios; a inferencial apenas em hospitais.
Não há diferença significativa entre elas.
A descritiva resume os dados; a inferencial faz previsões ou generalizações.
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9. Qual ferramenta é mais utilizada na estatística descritiva?
Teste de hipóteses
Regressão logística
Intervalos de confiança
Média, mediana, moda, gráficos e tabelas
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10. Quando um pesquisador deseja estimar o efeito de um medicamento em toda a população com base em uma amostra, ele está usando:
Estatística financeira
Estatística descritiva
Estatística qualitativa
Estatística inferencial
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11. O que é intervalo de confiança em estatística?
Um intervalo que mostra a variação total dos dados sem nenhum critério
A diferença entre dois valores de uma tabela
Um tipo de média que ignora valores extremos
Uma faixa de valores estimada a partir de uma amostra que provavelmente contém o verdadeiro valor da população
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12. Qual das alternativas representa corretamente uma medida de tendência central?
Desvio padrão
Coeficiente de correlação
Variância
Média, mediana e moda
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13. Medidas de dispersão servem para:
Indicar o quanto os dados se afastam ou se concentram em torno da média
Indicar o valor mais frequente em um conjunto de dados
Determinar o número total de observações
Substituir a média quando ela não é conhecida
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14. Em estudos estatísticos, a diferença entre população e amostra é:
Amostra é maior que a população
População e amostra são sempre do mesmo tamanho
População é um grupo selecionado; amostra é o conjunto completo de indivíduos
População é o conjunto completo de indivíduos ou eventos de interesse; amostra é um subconjunto representativo da população
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15. O erro tipo I ocorre quando:
Rejeitamos a hipótese nula sendo verdadeira
Aceitamos a hipótese nula sendo falsa
Aceitamos a hipótese alternativa sendo verdadeira
Nenhuma das anteriores
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16. O erro tipo II ocorre quando:
Aceitamos a hipótese alternativa sendo falsa
Aceitamos a hipótese nula sendo falsa
Rejeitamos a hipótese nula sendo falsa
Rejeitamos a hipótese alternativa sendo verdadeira
